成果简介：

本项目基于监管沙盒理念，研发了AI数据安全与治理的监管机制，旨在评估和管控AI技术应用中的数据安全风险，特别针对医疗、金融、自动驾驶等领域，提出风险管控方案。

通过在北京市数字经济产业环境中构建本地化的AI监管沙盒框架，探索如何在确保数据安全的同时，促进技术创新，为企业提供灵活的实验平台，推动AI技术的安全发展。同时，通过对自动驾驶、具身智能、智能医疗等领域的实践反馈，优化监管策略与实施流程，确保风险分级监管的可行性与高效性，助力AI产业有序发展，推动监管措施的持续优化。